前两天跟朋友闲聊，发现除了日常工作外，生活中也处处离不开 AI 了。举两个例子吧：
- 讲故事：家里有俩小爱音响，小孩喜欢睡前听故事，不过当前版本的小爱童鞋说实话挺不聪明，几乎不具备瞎扯编故事的能力。所以只能打开如豆包之类的 APP 满足此需求；
- 查资料：以前啊，找个信息基本上只能靠搜索引擎的框框，人肉提取总结其反馈的结果。现在呢，有事问 AI…尽管结果可能不那么准确，但大多数时候还是靠谱的；
而且问 AI 还能有效避免广告的干扰，这要比百度一下体验好太多。没有广告影响，恐怕主要也是现阶段 AI 工具变现手段厂商们还没怎么想明白。不过这并不重要，能白嫖就赶紧用起来…
但，AI 并不是万能的
至少现阶段、乃至未来 3、5 年内，这并非只是技术上的瓶颈所致。我认为在 AI 完全取代人力之前，“伦理”问题一定要先解决掉，这可能就涉及到立法层面了，尤其是对于特殊的地区。
当然，本文并不打算扯这些有的没的。我想从编程这块，聊聊我认为为什么 AI 不是万能的。如你正好高度依赖 AI 工具去写码，这或许值得探讨…
前两天，我把一工程的gulp由 v4.x 升级到了 v5.x，然后你猜怎么着？在处理图片压缩的任务时，gulp-imagemin扔出了：Minified 0 images (gulp-imagemin 9.1.0)的提示…严格来说，这并不是错误！
起初，我以为是gulp-cache这货所致，于是各种排查。甚至清理了缓存，不过依旧没什么卵用…
import gulp from "gulp";
import cache from "gulp-cache";
gulp.task("clear", () =>
cache.clearAll((error) => {
console.warn("clearCache error", error);
}),
);然后，我就开始问claude.ai和Cursor（自带对撩）。反正吧，它们就是不承认自己真的不知道，就各种猜测，然后呢我根据线索逐个排查，都快把人整崩溃了还是不行。放弃问 AI 后，我去该项目的github issues顺利找到了解法…
通过这个小 Case，我意识到对于代码查错而言，先问 AI 并不是最优解，甚至可能是最差的。毕竟市面上新发布的工具都充满各种噱头，总让人误以为那是最优途径，于是真遇到问题，就顺势“偷懒”掉坑里了…这些工具能发挥的威力，跟正确提问和其训练的数据密不可分。
这里没有调侃的意思，只是说对于特定场景，AI 并不是万能的。如果在项目遇到问题后，第一时间 Google 一下可能更合适，当然如果用的开源内裤，直接去根上找也是极好的选择…
对此，我在这篇文章里也提到这个观点
如何发挥 AI 的效用
对于具体的编程问题，尤其是纠错方面，AI 很可能会给出干扰结果。这主要是因为训练数据更新不会那么及时，当它不知道时，也并不会谦虚的跟你讲！
而在以下这些场景，我认为能够非常有效的发挥 AI 效用，并能让人获益匪浅：
- 1、总结提效：这没什么好说的，现在是个 AI 主打的应用，都具备这方面能力。当然不同的大模型训练重点不同，最终效果也会不同！对于普通用户而言，只需用对、用好足矣；
- 2、寻求意见：当你有一个模糊的想法，但自己不太能捋清楚，此时可以尝试跟 AI 聊下。就想象力这块而言，AI 还是比普通人强太多，毕竟主流大模型的阅读量都是超出常人的；
- 3、探索新知：这是我今年以来，最常用的点。面对未知，AI 总能从已知中找到合适的途径和信息，从而避免人肉学习走弯路，这在快速入门一项技能或学习一个新的领域非常有效。
不同领域/场景下的姿势
👇 以下内容分享自一段先前看到的干货：AI 降本增效，一开始最好简单粗暴
差生文具多，如果要做优等生，先得抛弃对工具无休止的追逐。
哪怕是 AI 博主，也应该回归基本，主动熵减，把日常使用的 AI 工具控制在 20 个以内。
我的工作场景主要围绕 AI 职场办公，智能体开发和媒体制作。如果按付费意愿，真正会坚持用的会有以下几个：（无广）
1. 主力 AI 模型
GPT+Claude
平替：豆包+文小言（移动版）+kimi
GPT 越来越有被 Claude 替代的趋势，尤其是代码。但是 GPTs 还是增强了我的使用粘性。豆包的 TTS 语音国内无法被替代。文小言有一些我喜欢的功能，比如信息聚合订阅。
2. 主力 IM
飞书
平替：Notion+企微
我知道 Notion 很强。但是鉴于复杂的操作+国内网络不稳定+数据安全是真不太喜欢用。
创业以来我觉得最值得投入学习时间的并不是任何一款 AI 软件，而是飞书本身。好的 SaaS 就是最佳实践的产品化。企微是出于私域+客户对公不得不用。
3. 数据分析
Excel+GPT+各平台数据看板
平替：飞书多维表单
Excel 没有平替。AI 只是帮我解锁高阶功能，比如 VBA 和宏。多维表单的插件生态值得投入时间学习。
4. 设计
Midjourney+ideagram
平替：Canvas+稿定设计+佐糖
比起 Mj，Ideagram 的出图更具场景感，配合简单工具出海报+商图+封面+运营位都很方便。
5. PPT
PPT+islide 插件+彩璇 PPT
平替：Gamma，aippt
目前没有同时满足不要钱、支持定制模板、不科学上网、智能还可控性强的方案。但是 PPT+islide 已经增效超过 50%。Gamma 是应急神器。彩璇 PPT 比较小众，是一个方便做课件分享+编辑的平台，对咨询师/老师有刚需。
6. 剪辑
剪映（含 AI）+即梦 AI
初学者够用，为了省事就用字节系的。
7. 文本创作
飞书文档+flomo+GPT
平替：记事本
简单点好。如果开发一个支持 flomo api 导出直接 AI 生成标题/思路/文章大纲的工作流会不会有需求？
8. 智能体开发
Coze/Dify
平替：百度智能体
目前还在钻研工作流场景。已经做了 20 多个 Bot。Coze/Dify 各有千秋，百度则是打通了支付环节和数字人形象的交互。待继续钻研好和大家分享。
9. 代码辅助
Cursor+Claude
平替：字节豆包 Marscode
10. 工作流编排
Coze+飞书+各类 Github（开源项目）
通过飞书机器人平台把各类 BOT 接入到飞书群里。实现在 IM 办公软件中使用自己调试过的 AI 数字员工。